En tant que secteur, nous sommes prêts à débattre de presque tous les aspects de la technologie. Notre spécialité semble toutefois être de nous quereller sur la terminologie. Le jargon. Les mots.
Cloud. DevOps. SDN. Open. La définition de ces termes suscite toujours autant de controverses, aussi tenaces que des poils de chien sur un canapé noir.
Gardez vos comparaisons, et je garderai les miennes, merci bien.
Aujourd’hui, nous allons parler d’un terme qui ne manquera pas de susciter des débats pendant encore une dizaine d’années : la télémétrie. Après tout, ne s’agit-il pas simplement de données ? Utilisons-nous le terme « télémétrie » uniquement parce qu’il paraît plus séduisant que « données » ?
Non. Pas du tout.
En définitive, les données comme la télémétrie sont des ensembles structurés d’informations. Les employer indifféremment n’est pas un crime. Mais en réalité, si l’on veut être précis, il existe bel et bien une différence. Et cette différence prendra de plus en plus d’importance à mesure que les organisations entreront dans l’économie des données.
Le terme « télémétrie » vient de deux mots grecs : « tele » et « metron », qui signifient respectivement « à distance » et « mesure ». Selon Wikipedia, « la télémétrie est la collecte de mesures ou d’autres données en des points éloignés ou inaccessibles, ainsi que leur transmission automatique à des équipements de réception à des fins de surveillance ».
C’est pourquoi tant de données opérationnelles sont qualifiées de télémétrie : elles sont collectées (à distance) et transmises à un autre système. Les données de télémétrie ne sont pas nouvelles. Elles constituent un sous-produit intrinsèque de chaque réseau et service applicatif depuis leur création. Depuis des décennies, la supervision des réseaux et des applications utilise des agents et des protocoles pour collecter des données de télémétrie. Celles-ci servent principalement à diagnostiquer les problèmes sur le chemin des données.
Mais à mesure que les entreprises avancent dans leur transformation numérique et que la frontière entre processus métier et technologie continue de s’estomper, la télémétrie recueillie sur l’ensemble du chemin des données permettra de mieux comprendre les problèmes aussi bien techniques que métier . Les organisations dépendant de plus en plus des applications pour mener leurs activités, en interne comme en externe, avec leurs clients et leurs partenaires, la télémétrie la plus précieuse sera celle générée par les services applicatifs qui composent le chemin des données.
Si vous examinez ce parcours, vous constaterez qu’au moins un service applicatif — et certainement plutôt une dizaine — assure l’évolutivité et la sécurité.
Chaque service applicatif — ainsi que les plateformes sur lesquelles il est déployé — détient des informations précieuses sur l’état d’une expérience client donnée. Toutes ces données, des caractéristiques de la plateforme de l’utilisateur (type d’appareil, localisation, réseau) au temps passé à chaque « étape » du parcours des données, peuvent servir à résoudre des incidents, à identifier des acteurs malveillants et à analyser en détail les problèmes de performances. Il ne s’agit ni de données « client » ni de données « d’entreprise », mais de données opérationnelles. C’est de la télémétrie.
Cependant, pour tirer pleinement parti de ces données, nous devons trouver un moyen de collecter, puis d’analyser, le volume considérable de données que peuvent générer les services applicatifs tout au long du parcours des données. C’est là que le cloud entre en jeu.
Pourquoi le cloud est essentiel pour exploiter la télémétrie
Aujourd’hui, seule une partie des données de télémétrie est collectée, car leur conservation intégrale nécessiterait davantage d’espace de stockage que celui disponible.
La quantité de données de télémétrie émises — ou susceptibles de l’être — est colossale. La plupart des systèmes ne peuvent en stocker que quelques semaines, voire quelques jours. Elles sont souvent regroupées en séries chronologiques afin d’économiser de l’espace. Mais même cela ne suffit pas à alléger l’incroyable charge qui pèse sur le stockage. Elles doivent finalement être supprimées pour libérer de l’espace au profit de données de télémétrie plus récentes et plus pertinentes.
C’est pourquoi les services d’analyse avancée sont généralement hébergés dans un cloud public. La capacité de calcul et de stockage du cloud, associée à l’apprentissage automatique, fournit les fondements technologiques nécessaires pour collecter, stocker et traiter d’immenses volumes de données de télémétrie. Grâce à un ensemble de données de télémétrie suffisamment robuste, l’analyse avancée pourra fournir aux organisations des informations exploitables en mettant au jour des tendances et des relations entre des points de données apparemment disparates.
Mais pour y parvenir, les services applicatifs doivent émettre autant de données de télémétrie qu’un référentiel dans le cloud peut en ingérer. Et ces données doivent provenir du plus grand nombre possible de points du chemin des données. Plus le système peut recueillir d’informations tout au long de l’expérience client (le chemin des données), plus celles-ci lui seront utiles pour rechercher des schémas et des relations permettant de dégager des informations exploitables qui améliorent à la fois l’expérience client et les performances de l’entreprise.
À propos de l’auteur
Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.
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