Le coût des biais dans les données est partagé par l’informatique et les métiers

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Une collecte de données orientée entraîne des données manquantes, ce qui signifie que vous passerez à côté d’informations précieuses.

Les résultats sont tombés. Chaque année, nous interrogeons le marché sur un large éventail de tendances et de sujets liés aux technologies et aux entreprises. Et chaque année, certaines réponses nous surprennent. En revanche, nous n’avons pas été surpris par l’omniprésence du manque d’informations exploitables. Sur plus de 1 400 répondants, la quasi-totalité – 98 % – déclare manquer d’informations exploitables. La nature de ces informations reste inchangée : cause première de la dégradation des performances, cause première des incidents et signes d’une éventuelle attaque. Performances. Disponibilité. Sécurité. Les « trois grandes » préoccupations des équipes informatiques chargées de l’exploitation d’une entreprise numérique continuent d’alimenter le besoin de disposer de davantage de données.

L’impact de ce manque d’informations est préoccupant. Il ne s’agit plus seulement d’un problème pour les professionnels de l’informatique chargés de respecter les SLA en matière de performances, de disponibilité et de sécurité. Les interruptions de service, les dysfonctionnements et les incidents de sécurité ont des conséquences bien réelles et négatives sur les entreprises numériques.

Certains effets sont évidents : perte de réputation et de chiffre d’affaires, baisse de la productivité, détérioration des relations avec les partenaires. D’autres le sont moins, comme la perte d’opportunités inexploitées qui auraient autrement pu être mises au jour grâce à l’analyse des données issues des différents domaines opérationnels et métiers.

Mais savoir que certaines informations exploitables font défaut ne représente que la moitié du chemin. Aujourd’hui, cela ne surprend plus personne. La croissance des activités numériques entraîne le développement et l’expansion des systèmes, des services et des environnements nécessaires pour répondre à la demande. Avec autant de composants distribués entre plusieurs clouds et, désormais, à la périphérie du réseau, il n’est guère surprenant que l’absence de données ait été citée comme le défi le plus courant dans la recherche de ces informations manquantes.

C’est, en partie, le prix à payer pour le biais des données : une collecte de données orientée.

« Le coût du déploiement — et de la gestion — des agents introduisait un biais dans les données, car il limitait le nombre de systèmes auprès desquels il était possible de recueillir des données. Les opinions — fondées sur l’expérience ou non — quant à l’intérêt de surveiller une application ou un système donné guidaient souvent la décision de déploiement. » – La plupart des informations manquantes sont dues à un biais dans les données

Les organisations qui ont surmonté le problème des données manquantes sont bien placées pour tirer parti des enseignements que l’analyse des données peut révéler. Elles ont douze fois plus de chances de dégager rapidement des informations stratégiques qui se traduisent par des avantages concrets, comme une augmentation du chiffre d’affaires par utilisateur.

Elles sont également plus susceptibles d’identifier correctement les bots, ce qui réduit le risque qu’elles soient victimes de bots qui exploitent les canaux numériques et peuvent causer des ravages au sein même de l’entreprise.

Ce que nous ne pouvons pas encore quantifier, c’est l’impact sur l’entreprise des analyses « erronées » dues à des données manquantes. Nous savons que la classification à tort d’utilisateurs légitimes comme des bots — les faux positifs — constitue un problème qui conduit souvent les organisations à renoncer à des mesures de sécurité actives afin d’éviter de bloquer un utilisateur susceptible de générer des revenus. Selon les estimations d’Aite Group, les pertes dues aux faux positifs dépasseraient largement les pertes liées à la fraude, estimées à 6,4 milliards de dollars.

Et l’impact ne se limite pas au chiffre d’affaires : il touche également d’autres indicateurs commerciaux, tels que le coût d’acquisition client et la valeur vie client. Il n’est pas inconcevable que des « faux positifs » similaires apparaissent à l’avenir dans les analyses commerciales.

C’est pourquoi il est essentiel d’élaborer une stratégie en matière de données et d’observabilité avant de commencer à vous appuyer sur des analyses pour piloter votre activité numérique.

Nous sommes à l’aube d’un monde où le numérique devient la norme et où chaque entreprise est une entreprise numérique. L’activité numérique repose sur les données : l’élaboration d’une stratégie en matière de données et d’observabilité est donc essentielle à la réussite future. Sans stratégie, les enseignements tirés des données — et les décisions qui en découlent — risquent fort d’être erronés.

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À propos de l’auteur

Lori Mac VittieIngénieur émérite et évangéliste en chef | F5

Lori MacVittie est ingénieure émérite et évangéliste en chef au sein du bureau du directeur technique de F5. Elle possède une expertise approfondie dans la fourniture d’applications, les stratégies d’automatisation et les infrastructures. Elle est réputée pour sa capacité à rendre la complexité intelligible, qu’elle définisse des garde-fous pour les agents d’IA, analyse des architectures multicloud fragiles ou explore les limites des systèmes évolutifs. Elle cumule plus de trente ans d’expérience dans le secteur, couvrant le développement d’applications, l’architecture informatique ainsi que l’exploitation des réseaux et des systèmes. Avant de rejoindre F5, elle a été rédactrice spécialisée dans les technologies et a reçu plusieurs distinctions. MacVittie est titulaire d’un master en informatique et est une autrice prolifique dont les publications couvrent la sécurité, le cloud et l’architecture d’entreprise. Elle est également une passionnée de jeux de société et de jeux vidéo, et assume pleinement ses avis bien tranchés sur le fromage.

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