Extraction de données

Qu’est-ce que le scraping ?

Le scraping, également appelé web scraping, désigne la technique ou la pratique consistant à extraire et à collecter des informations spécifiques à partir du contenu de sites web. Le terme « scraping » vient du verbe anglais « to scrape », qui signifie « gratter » ou « retirer ». Dans le contexte des sites web, le scraping consiste à extraire des informations d’un site.

Le web scraping peut cibler aussi bien les éléments visibles d’un site que les données cachées qui y sont stockées. Cela inclut notamment le texte, les images, les vidéos, le code HTML et le code CSS. L’extraction est généralement effectuée par un programme informatique ou un bot, qui interagit avec les sites web comme le ferait un utilisateur humain. Les données collectées sont ensuite traitées et utilisées à diverses fins.

Scraping ou crawling

Le scraping est souvent confondu avec le crawling, une autre technique appliquée aux sites web. Le crawling consiste à parcourir systématiquement le code source HTML d’un site web afin de collecter des données de manière exhaustive, en mettant souvent l’accent sur l’« exploration » du site. À l’inverse, le scraping vise à extraire des informations précises et essentielles. Par exemple, le moteur de recherche de Google utilise des robots d’exploration pour indexer les pages web, ce qui constitue un parfait exemple de crawling.

Cas d’usage du web scraping

Les cas d’usage courants du web scraping incluent :

• Collecte de coordonnées : extraction des numéros de téléphone et des adresses e-mail stockés dans les bases de données de membres de sites d’e-commerce ou d’abonnement afin de les utiliser dans des listes marketing.
• Suivi du classement dans les résultats de recherche : vérifier la position d’une page spécifique du site web d’une entreprise dans des moteurs de recherche tels que Google et la comparer à celle des concurrents.
• Collecte des prix et des avis sur les produits : extraction des noms, des prix et des avis sur les produits à partir de sites e-commerce à des fins d’analyse concurrentielle.
• Collecte de données dynamiques : collecte d’informations en temps réel, telles que la disponibilité des hôtels, les fluctuations des prix lors des enchères et les cours des actions, afin de créer de nouveaux contenus ou services.

Menaces liées au web scraping

Bien que le web scraping ait des usages légitimes, il peut également être exploité à des fins malveillantes, exposant les exploitants de sites web à des risques tels que l’utilisation abusive de données personnelles et les failles de sécurité. Parmi les menaces courantes figurent :

• Violation du droit d’auteur par la mise en ligne non autorisée de données : extraire des images ou du contenu d’origine de sites web et les publier sur d’autres sites sans autorisation peut enfreindre le droit d’auteur, la protection des données personnelles et les droits de propriété intellectuelle.
• Surveillance excessive et perturbation de l’activité : l’extraction excessive de données sur les sites web de concurrents peut dégrader les performances des systèmes ou perturber la navigation et les transactions normales. Dans certains cas, l’extraction malveillante de données vise à augmenter les coûts d’exploitation des systèmes.
• Escroqueries par hameçonnage : les données extraites d’un site web peuvent être utilisées pour créer de faux sites d’hameçonnage imitant le site d’origine afin d’inciter les utilisateurs à saisir des informations sensibles, telles que leurs coordonnées de carte bancaire.

Prévenir les menaces liées au web scraping

Les exploitants de sites web doivent mettre en œuvre de manière proactive des mesures de protection contre les menaces liées au web scraping. Les principales méthodes sont les suivantes :

• Mise en œuvre de systèmes de gestion des bots : déployez des systèmes capables de détecter et de bloquer les bots automatisés qui tentent d’extraire des données de sites ou d’applications web. Certains systèmes empêchent spécifiquement les bots d’extraire des données, rendant ainsi impossible leur utilisation par les acteurs du scraping à des fins de collecte de données.
• Limitation du débit et du volume de données :
  • Limitation du débit : limite le nombre d’actions qu’un utilisateur peut effectuer au cours d’une période donnée. Par exemple, des requêtes de contenu anormalement rapides peuvent être identifiées comme une activité de bot et faire l’objet de restrictions.
  • Limitation des données : plafonne la quantité de données que les utilisateurs peuvent extraire d’un site, empêchant ainsi toute collecte excessive tout en maintenant un accès normal.