Orchestration de l’IA : lever les obstacles cachés à la réussite des entreprises

L’IA offre un potentiel de transformation considérable, mais les organisations peinent à convertir leurs investissements en résultats commerciaux significatifs. Malgré des investissements massifs dans des technologies de pointe, nombre d’entre elles ont du mal à faire de l’IA, au-delà d’un concept prometteur, un véritable avantage concurrentiel.

La réussite en matière d’IA ne se résume pas à l’acquisition des outils les plus récents : elle nécessite de connecter des systèmes disparates et cloisonnés afin de créer une solution cohérente et génératrice de valeur.

Cliquez sur les onglets pour découvrir les obstacles à la réussite de l’IA.

Vous avez beaucoup investi dans l’IA, mais est-ce vraiment rentable ?

Les dépenses consacrées à l’IA augmentent rapidement. Selon les prévisions de Gartner, les dépenses mondiales consacrées à l’IA générative (GenAI) devraient atteindre 644 milliards de dollars en 2025, soit une hausse de plus de 76 % par rapport à 2024.
Tous les projets d’IA ne sont pas mis en production. Au moins 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés après la phase de validation du concept d’ici fin 2025, prévoyait Gartner dans un communiqué de presse publié en 2024. La mauvaise qualité des données, l’insuffisance des contrôles des risques, l’augmentation des coûts ou le manque de clarté de la valeur commerciale figuraient parmi les principales raisons invoquées.
La véritable valeur reste cachée dans des initiatives cloisonnées. L’orchestration de l’IA par F5 et sa gouvernance unifient les initiatives d’IA, facilitant ainsi la gestion et la protection des charges de travail d’IA.

Cerveau avec un symbole dollar entouré de flèches circulaires

Vos modèles d’IA ne peuvent pas accéder de manière sécurisée à toutes vos sources de données

Les données décentralisées nuisent à la visibilité et aux performances de l’IA. Selon les conclusions de F5 publiées dans le rapport sur l’état des stratégies applicatives en matière d’IA, plus de 70 % des organisations ne disposent pas de la qualité des données et de l’évolutivité nécessaires, et seules 23 % d’entre elles possèdent une source unique de données faisant autorité.
Les sources de données connectées favorisent la réussite de l’IA. Le rapport 2024 de NetApp sur la complexité des données indique que 79 % des dirigeants technologiques mondiaux considèrent l’unification des données comme essentielle ou très importante pour atteindre leurs principaux objectifs en matière d’IA.
Des sources de données unifiées améliorent la précision et la pertinence des modèles d’IA. F5 assure la connexion et l’orchestration des données afin d’éliminer les silos sans intégration manuelle complexe. Grâce à une connectivité sécurisée des données, vos modèles d’IA offrent une précision et une pertinence contextuelle accrues.

S’orienter dans le dédale du multicloud hybride à l’ère de l’IA présente de nouveaux défis

L’infrastructure hybride est la norme pour les déploiements d’IA. Pour leurs initiatives d’IA, 74 % des organisations privilégient une combinaison de cloud public et d’environnements sur site ou multicloud, selon le rapport État de l’infrastructure d’IA en 2025 de Google Cloud.
L’IA en périphérie contribue à réduire la latence et à protéger la confidentialité des données. Le rapport F5 2025 State of Application Strategy Report révèle que 73 % des organisations considèrent qu’il est important de déployer des modèles d’IA générative en périphérie.
Les solutions convergées de mise à disposition et de sécurité réduisent la complexité. La F5 Application Delivery and Security Platform simplifie l’orchestration de l’IA, unifie la gestion des charges de travail d’IA et contribue à garantir une application cohérente des politiques.

Cerveau avec centre de données et nuages

Les déploiements d’IA étendent votre surface d’attaque à l’ensemble de vos environnements

L’infrastructure d’IA complexifie la gestion de la sécurité. Le rapport F5 2025 sur l’état de la stratégie applicative révèle que plus de la moitié des personnes interrogées rencontrent des difficultés liées au manque de cohérence des politiques de sécurité des applications, et que la sécurité constitue leur principale préoccupation concernant les modèles d’IA.
Les pénuries de compétences compliquent la gestion de la sécurité. Une étude de McKinsey a révélé que les plus grandes pénuries de talents en cybersécurité concernent le cloud et l’IA/machine learning.
La protection des investissements dans l’IA nécessite des solutions de sécurité avancées. F5 offre une sécurité complète pour les solutions d’IA ou les environnements multicloud hybrides afin de protéger les modèles d’IA, les applications et les données, où qu’ils se trouvent, sans nécessiter de compétences spécialisées.

Cerveau au cœur d’un réseau d’icônes représentant des menaces

Retour sur investissement limité

Vous avez beaucoup investi dans l’IA, mais est-ce vraiment rentable ?

Les dépenses consacrées à l’IA augmentent rapidement. Selon les prévisions de Gartner, les dépenses mondiales consacrées à l’IA générative (GenAI) devraient atteindre 644 milliards de dollars en 2025, soit une hausse de plus de 76 % par rapport à 2024.
Tous les projets d’IA ne sont pas mis en production. Au moins 30 % des projets d’IA générative seront abandonnés après la phase de validation du concept d’ici fin 2025, prévoyait Gartner dans un communiqué de presse publié en 2024. La mauvaise qualité des données, l’insuffisance des contrôles des risques, l’augmentation des coûts ou le manque de clarté de la valeur commerciale figuraient parmi les principales raisons invoquées.
La véritable valeur reste cachée dans des initiatives cloisonnées. L’orchestration de l’IA par F5 et sa gouvernance unifient les initiatives d’IA, facilitant ainsi la gestion et la protection des charges de travail d’IA.

Sources de données déconnectées

Vos modèles d’IA ne peuvent pas accéder de manière sécurisée à toutes vos sources de données

Les données décentralisées nuisent à la visibilité et aux performances de l’IA. Selon les conclusions de F5 publiées dans le rapport sur l’état des stratégies applicatives en matière d’IA, plus de 70 % des organisations ne disposent pas de la qualité des données et de l’évolutivité nécessaires, et seules 23 % d’entre elles possèdent une source unique de données faisant autorité.
Les sources de données connectées favorisent la réussite de l’IA. Le rapport 2024 de NetApp sur la complexité des données indique que 79 % des dirigeants technologiques mondiaux considèrent l’unification des données comme essentielle ou très importante pour atteindre leurs principaux objectifs en matière d’IA.
Des sources de données unifiées améliorent la précision et la pertinence des modèles d’IA. F5 assure la connexion et l’orchestration des données afin d’éliminer les silos sans intégration manuelle complexe. Grâce à une connectivité sécurisée des données, vos modèles d’IA offrent une précision et une pertinence contextuelle accrues.

Infrastructure complexe

S’orienter dans le dédale du multicloud hybride à l’ère de l’IA présente de nouveaux défis

L’infrastructure hybride est la norme pour les déploiements d’IA. Pour leurs initiatives d’IA, 74 % des organisations privilégient une combinaison de cloud public et d’environnements sur site ou multicloud, selon le rapport État de l’infrastructure d’IA en 2025 de Google Cloud.
L’IA en périphérie contribue à réduire la latence et à protéger la confidentialité des données. Le rapport F5 2025 State of Application Strategy Report révèle que 73 % des organisations considèrent qu’il est important de déployer des modèles d’IA générative en périphérie.
Les solutions convergées de mise à disposition et de sécurité réduisent la complexité. La F5 Application Delivery and Security Platform simplifie l’orchestration de l’IA, unifie la gestion des charges de travail d’IA et contribue à garantir une application cohérente des politiques.

Pression sur la sécurité

Les déploiements d’IA étendent votre surface d’attaque à l’ensemble de vos environnements

L’infrastructure d’IA complexifie la gestion de la sécurité. Le rapport F5 2025 sur l’état de la stratégie applicative révèle que plus de la moitié des personnes interrogées rencontrent des difficultés liées au manque de cohérence des politiques de sécurité des applications, et que la sécurité constitue leur principale préoccupation concernant les modèles d’IA.
Les pénuries de compétences compliquent la gestion de la sécurité. Une étude de McKinsey a révélé que les plus grandes pénuries de talents en cybersécurité concernent le cloud et l’IA/machine learning.
La protection des investissements dans l’IA nécessite des solutions de sécurité avancées. F5 offre une sécurité complète pour les solutions d’IA ou les environnements multicloud hybrides afin de protéger les modèles d’IA, les applications et les données, où qu’ils se trouvent, sans nécessiter de compétences spécialisées.

F5 vous aide à établir les fondations nécessaires à l’orchestration de l’IA, en éliminant les silos et la complexité qui nuisent à ses performances. En unifiant la connectivité, la mise à disposition des applications et la sécurité dans les environnements multicloud hybrides, vous pouvez exploiter pleinement le potentiel de vos investissements dans l’IA.

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